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[期刊论文] 作者：王荣, 白尚旺, 党伟超, 潘理虎,,
来源：计算机系统应用 年份：2020
以提高预测软件老化趋势为应用背景,提出一种新型粒子群退火算法(New Particle Swarm Annealing Algorithm, NPSOSA)优化BP神经网络的权值和阈值,继而构建NPSOSA-BP神经网络...
[期刊论文] 作者：李凡,白尚旺,党伟超,潘理虎,
来源：计算机与现代化 年份：2020
针对当前政务系统中人工审批文本效率低下的问题,本文将文本相似度引入电子政务中。当前基于文本相似度的网络模型中,存在着生成的词向量矩阵巨大,需要大量的时间去训练,而且...
[期刊论文] 作者：谭宇宁,党伟超,潘理虎,白尚旺,,
来源：计算机应用与软件 年份：2020
为解决传统软件老化趋势预测模型泛化能力弱、预测准确度低的问题,根据老化数据的时序特性,提出一种基于自注意力机制的长短时记忆单元(Self-Attention-Long Short Term Memory,SATLST)循环神经网络老化趋势预测模型。将LSTM循环神经网络与自注意力机制融合,在......
[期刊论文] 作者：党伟超,姚远,白尚旺,高改梅,吴喆峰,
来源：工矿自动化 年份：2020
针对煤矿井下探水作业监工人员通过观看视频来监控卸杆作业的方式存在效率低下且极易出错的问题,提出利用三维卷积神经网络(3DCNN)模型对探水作业中的卸杆动作进行识别。3DCN...
[期刊论文] 作者：党伟超,张泽杰,白尚旺,龚大力,吴喆峰,,
来源：工矿自动化 年份：2020
井下配电室监控视频持续时间较长且行为类型复杂,传统双流卷积神经网络(CNN)法对此类行为识别效果较差.针对该问题,对双流CNN法进行改进,提出了一种基于改进双流法的井下配电室巡检行为识别方法.通过场景分析,将巡检行为分为站立检测、下蹲检测、走动、站立记录......
[期刊论文] 作者：刘春霞,李军,党伟超,白尚旺,王学斌,
来源：计算机系统应用 年份：2020
天然气负荷预测对于燃气经营企业尤其重要,对保证天然气管网的用气量、优化管网的调度具有重要意义.传统的天然气预测模型预测精度低、模型泛化程度低.为了克服模型缺陷,提出...
[期刊论文] 作者：李晨阳,刘春霞,党伟超,白尚旺,潘理虎,
来源：计算机系统应用 年份：2020
以实现科学、准确、可操作的区域自主创新能力评估分类为目标,提出一种基于决策树遗传算法和BP神经网络的组合模型(Decision Tree Genetic Algorithm and Back Propagation,D...
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