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[期刊论文] 作者：冀俊忠,刘椿年,
来源：小型微型计算机系统 年份：2005
个性化是未来Web智能系统的一大特征.为了实现商品的个性化推荐,提出了一种新的基于多级客户模型的推荐系统机制,它由数据准备、模型学习、推荐集的生成和智能过滤四个子过程...
[期刊论文] 作者：冀俊忠,沙志强,刘椿年,
来源：计算机工程 年份：2005
针对网上智能中推荐系统的个性化问题,提出了一种新的基于贝叶斯网模型的商品推荐方法,它包括贝叶斯网客户购物模型的建立和基于概率推理的推荐集的产生两个过程.实数据上的...
[期刊论文] 作者：冀俊忠, 沙志强, 刘椿年,,
来源：计算机应用研究 年份：2005
提出一种新的基于客户购物模型的推荐系统框架,它把推荐过程形式化为客户购物信息的知识表达、知识推理过程.该方法首先对客户的购物历史数据进行学习,得到贝叶斯网客户购物...
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