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[期刊论文] 作者:刘晨华,冯象初,, 来源:系统工程与电子技术 年份:2009
小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。根据二者的去噪特点,提出了一种结合两种方法的混合去噪算法。对噪声图进行小波变换,得到高频子带和低频子带。通过对各高频子带进行归一化,获得一种连续状态量,为了保护边缘对这一连续状态量进行前向-后向扩......
[期刊论文] 作者:王卫卫,冯象初,, 来源:电子与信息学报 年份:2009
该文给出图像处理中常用的二阶非线性扩散方程的快速求解算法。首先提出一种线性差分离散格式,既包含了显格式,也包含了隐格式;其次给出了数值稳定性条件,最后讨论了3种快速解法:多重网格法(MG),交替方向隐格式(ADI),和加性算子分离格式(AOS)。对3种方法进行了......
[期刊论文] 作者:刘国军,冯象初,郝彬彬,, 来源:西安电子科技大学学报 年份:2009
假定图像属于Besov空间,可以利用小波系数和Besov范数的等价性来度量图像小波分解的稀疏性.但是,小波并不能十分有效地表示光滑函数的边界,而曲线波对于具有C2奇异性的光滑函数能够达到渐进最优的稀疏表示.基于上述分析,提出了新的二代曲线波的图像恢复模型,运......
[期刊论文] 作者:刘国军,冯象初,张选德,, 来源:电子与信息学报 年份:2009
该文提出了一个新的依赖于Besov光滑参数和尺度的波原子软阈值纹理图像去噪模型。该模型充分考虑了新的多尺度几何分析工具——波原子的优良特性,比如波原子正交基和框架的灵活选取,对振荡纹理图像的稀疏表示,波长和支撑尺寸满足抛物尺度关系等。数值实验表明,......
[期刊论文] 作者:张力娜,冯象初,刘晨华,, 来源:激光与红外 年份:2009
在Luminita A.Vese和Stanley J.Osher提出的基于总变差最小化的纹理图像分解模型的基础上,运用半二次规整化方法(half-quadratic regularization)得到联合纹理特征提取和边缘检测的耦合变分模型。数值计算的结果表明,本文方法对图像的卡通-纹理分解以及边缘的提......
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