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[期刊论文] 作者:邓盛彪,凌云汉,黄达力,彭宇升, 来源:锻造与冲压 年份:2020
《锻造行业智能制造发展回顾及新技术展望》(上)见《锻造与冲压》2020年第19期rnK近邻算法在锻造领域的研究rn人工智能中的机器学习rn人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和...
[期刊论文] 作者:孙勇,黄达力,王麟琨,凌云汉,刘波,, 来源:锻压技术 年份:2020
针对当前国内缺少对塑性成形机床的信息模型研究的现状,以典型锻造车间的塑性成形机床为研究对象,提出一种塑性成形机床的信息模型建模方案.在确定好建模方法后,结合OPC UA信...
[期刊论文] 作者:袁超,张浩,凌云汉,孙越,黄达力,张南,胡凤娇, 来源:锻压技术 年份:2020
针对模锻压力机在高压、高温、高速和高振动等恶劣环境下长时间服役时,其信号存在非线性、不平稳、易被强烈背景噪声干扰等问题,提出一种基于小波变换与S-G滤波的多尺度平滑预处理方法。其中,小波变换方法对信号进行多尺度分解,有效捕捉信号的特征和动态变化,并......
[期刊论文] 作者:张峰,王明,孙伟领,李开文,付殿禹,凌云汉, 来源:锻压技术 年份:2020
尾门外板作为深拉伸、立面、角度小的四方框型零件,其批量生产的稳定性和可靠性较为敏感,为了保证尾门外板的质量稳定性,需找出影响质量稳定性的主要因素,并加以控制.借助CAE...
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