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[期刊论文] 作者：王博,刘惊雷,
来源：计算机研究与发展 年份：2018
布尔Game是一种重要的多Agent合作求解框架，它利用命题逻辑来表达静态的Agent博弈场景.其中每个Agent的目标采用命题公式来表示，其目标是否满足取决于命题公式的赋值.目前布尔G...
[期刊论文] 作者：杨美姣,刘惊雷,
来源：计算机应用 年份：2018
针对电影评分中特征提取效率较低的问题,提出了与QR分解相结合的Nystr m方法。首先,利用自适应方法进行采样,然后对内部矩阵进行QR分解,将分解后的矩阵与内部矩阵进行重新组...
[期刊论文] 作者：杨美姣,刘惊雷,
来源：应用科技 年份：2018
针对传统推荐系统中推荐效率较低的问题，提出了一种与Nystrom方法相结合的推荐系统。设计了一Nystrom方法和非负矩阵分解（non-negative matrix factorization，NMF）相结合的推荐方...
[期刊论文] 作者：尚传启,刘惊雷,,
来源：计算机科学与探索 年份：2018
联盟结构核是人工智能领域中的一个重要研究内容,特别是生成满足核要求的联盟结构及其分配,是当前主要的研究任务。传统算法存在一些缺陷,比如假定所有联盟可生成且联盟利益...
[期刊论文] 作者：杨美姣,刘惊雷,
来源：计算机科学 年份：2018
大规模的稀疏图数据在现实中大量出现,例如协同图、拉普拉斯矩阵等。非负矩阵分解（NMF）已经成为数据挖掘、信息检索和信号处理的一个非常重要的工具。随着数据量的不断增大,如......
[期刊论文] 作者：刘惊雷,廖士中,
来源：计算机科学 年份：2018
CP-nets是一种简单且直观的图形化偏好表示工具,其表示、推理和学习是3个基本问题。不同于基于统计学习理论的研究方法,文中基于逻辑理论来研究二值CP-nets的学习问题。首先,...
[期刊论文] 作者：杨美姣,刘惊雷,,
来源：应用科技 年份：2018
针对传统推荐系统中推荐效率较低的问题,提出了一种与Nystr?m方法相结合的推荐系统.设计了一Nystr?m方法和非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)相结合的推...
[期刊论文] 作者：杨美姣,刘惊雷,,
来源：计算机应用 年份：2018
针对电影评分中特征提取效率较低的问题,提出了与QR分解相结合的Nystrm方法。首先,利用自适应方法进行采样,然后对内部矩阵进行QR分解,将分解后的矩阵与内部矩阵进行重新组合并进行特征分解。Nystrm方法的近似过程与标志点选取的数量以及选取标志点的过程密......
[期刊论文] 作者：于彦伟, 贾召飞, 曹磊, 赵金东, 刘兆伟, 刘惊雷,,
来源：软件学报 年份：2018
面向位置大数据聚类，提出了一种简单但高效的快速密度聚类算法CBSCAN，以快速发现位置大数据中任意形状的聚类簇模式和噪声．首先，定义了Cell网格概念，并提出了基于Cell的距离分析理......
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