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[期刊论文] 作者：高阳,刘遵仁,纪俊,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
在基于邻域粗糙集的属性约简算法中,正域计算是保证其有效性的重要依据,也是影响其时间开销的最主要部分。为了减少算法时间开销,通过对现有算法FHARA的正域计算进行改进,采取保留策略,利用矩阵保留度量计算值的平方,将原本n维上的计算改进为1维上的计算,从而缩......
[期刊论文] 作者：彭潇然, 刘遵仁, 纪俊,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
Pawlak粗糙集的知识约简包括对决策表的知识约简和对信息表的知识约简。作为Pawlak粗糙集的扩展，邻域粗糙集在针对决策表的属性约简方面应用广泛，而针对信息表的属性约简方面应...
[期刊论文] 作者：彭潇然, 刘遵仁, 纪俊,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
邻域粗糙集应用的好坏依赖于邻域大小δ的取值。在使用基于邻域粗糙集的属性约简算法时,现有的δ取值方法一般是点值式的,即仅凭借人的经验指定某个值,这种方法在对δ取值时...
[期刊论文] 作者：林芷欣,刘遵仁,纪俊,
来源：青岛大学学报:自然科学版 年份：2019
邻域粗糙集是经典Pawlak粗糙集的扩展,能够有效的处理数值型数据。因为引入了邻域粒化的概念,使用邻域粗糙集模型计算样本邻域度量属性重要度时,需要不断反复的对负域中的样...
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