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[期刊论文] 作者：卿新林,刘琦牮,张雨强,刘晓,
来源：厦门大学学报:自然科学版 年份：2021
由于先进复合材料具有比强度和比刚度高、材料力学性能可设计、易于整体成型等优点,是轻质高效飞行器结构设计的最理想材料.以永久集成在结构表面或嵌入结构内的分布式传感器...
[期刊论文] 作者：王奕首,吴迪恒,朱凌,刘渊,卿新林,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2021
航空发动机的轴承和齿轮等区域的磨损,是造成发动机故障的重要原因.磨损产生的磨粒蕴含着有关旋转部件磨损状况的重要信息,对滑油中的磨粒进行在线监测是诊断旋转部件潜在故...
[期刊论文] 作者：曾志伟,王奕首,李卫彬,孙虎,卿新林,
来源：无损检测 年份：2021
厦门大学飞行器健康管理技术研究中心以国家特聘专家卿新林教授、教育部新世纪优秀人才曾志伟教授为学科带头人,形成了一支年龄结构合理、富有朝气的多学科交叉研究队伍.研究中心致力于解决飞行器等高端装备无损检测与结构健康监测的科学与技术问题,在先进传感......
[期刊论文] 作者：王奕惟,莫李平,王奕首,殷锴,赵奇,卿新林,
来源：航空动力学报 年份：2021
为了充分挖掘全航段飞行数据中蕴含的丰富信息以提高发动机状态辨识的准确率,提出一种基于全航段快速存取记录器(QAR)数据和卷积神经网络的发动机状态辨识方法。该方法将每次飞行循环的全航段QAR数据变换为一个红绿蓝(RGB)多通道样本实现全航段数据图像化处理,......
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