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[会议论文] 作者：林宇;叶东毅;,
来源：第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2 年份：2007
关联规则挖掘是数据挖掘中一个基本而重要课题，它反映了大量数据中的某些项目之间隐含的相关性和依存性。对于如何更高效地求解，多年来已经有许多研究者从不同方面进行尝试，并提......
[期刊论文] 作者：叶东毅,廖建坤,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2007
研究基于二进制粒子群优化算法思想求解决策表最小属性约简问题的方法.定义适当的适应值函数,将决策表最小属性约简问题转化为一个适合二进制粒子群优化算法求解的0—1组合优...
[期刊论文] 作者：廖建坤,叶东毅,,
来源：计算机应用 年份：2007
把求决策表最小属性约简问题归结为一个0-1组合优化问题,为该问题定义了合理的粒子适应度函数,提出了一种把免疫接种、免疫测试机制与二进制粒子群算法相结合的混合算法用于求解该问题。对UCI数据表的实验结果表明该算法在获得更优解的同时,仍具有较快的运算速......
[期刊论文] 作者：何巧玲,叶东毅,
来源：福建电脑 年份：2007
Dat Tran等提出的模糊熵聚类算法FEC是模糊C均值聚类算法FCM的一种改进,FEC在FCM的基础上引入熵的概念,对隶属度值分布方面进行算法的优化,但FCM与FEC二者在非线性可分数据处...
[期刊论文] 作者：陈光平,叶东毅,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2007
现有的离群点检测算法运用于规模较大的数据集时,其时间效率和检测效果通常不够理想.通过对离群点分布特征的分析,在计算每个数据点到其kth最近邻对象距离的同时,结合其k最近...
[会议论文] 作者：林晓斌;叶东毅;,
来源：第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2 年份：2007
聚类分析是数据挖掘领域的一项重要研究课题，聚类是将给定的样本集分组成相互分离的簇的过程。相同簇中的样本具有高的相似度，而不同的簇之间的样本具有高的相异度。相异度是根......
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