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[期刊论文] 作者：曹中义, 吉根林, 谈超,,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
流形学习已成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点。比如，算法LLE（Locally Linear Embedding）作为一种非线性降维算法有很好的泛化性能，被广泛地应用于图像分类和目标识别，但其仅...
[期刊论文] 作者：周星星,张海平,吉根林,
来源：南京大学学报:自然科学版 年份：2018
丰富的居民出行行为信息对挖掘城市热点区域以及居民出行模式有很大的帮助,并且对更好地满足居民出行需求也有一定的启示作用.最新的相关研究主要聚焦于城市中区域之间的空间...
[期刊论文] 作者：周星星,吉根林,张书亮,,
来源：地理信息世界 年份：2018
时空轨迹数据是记录移动对象时间和空间的位置序列,它是研究移动对象最为重要的数据来源。时空轨迹数据的分析挖掘是空间数据挖掘的一个研究热点,它包括轨迹检索、轨迹分类、模式挖掘、异常检测等。在分析挖掘过程中,轨迹之间的相似性度量是一个关键问题。本文......
[期刊论文] 作者：朱一波, 鲍培明, 吉根林,,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2018
针对用户的日常移动轨迹进行挖掘,可以有效地发现隐藏在用户生活中频繁出现的移动规律,即用户频繁移动模式,提出了一种基于PrefixSpan算法的用户频繁移动模式并行挖掘算法PAS...
[期刊论文] 作者：张刚,辛小文,吉根林,
来源：西北园艺：综合 年份：2018
芹菜猝倒病主要由鞭毛菌亚门真菌瓜果腐霉菌侵染所致。病菌寄主范围很广，严重时可引起成片死苗，及时综合防控十分必要。...
[期刊论文] 作者：朱鹏宇, 鲍培明, 吉根林,,
来源：计算机科学 年份：2018
随着移动通信技术和互联网的飞速发展,移动通信设备已经成为大多数人随身携带的工具,这些设备之间因互相通信而产生的数据构成了通信网络。文中提出了一种针对海量通信数据的...
[期刊论文] 作者：杨宇, 吉根林, 赵斌, 黄潇婷,,
来源：南京大学学报(自然科学) 年份：2018
现有移动对象聚集模式因为模式定义的不足，无法全面地反映移动对象群体聚集运动．提出一种新的移动对象聚集模式，称为汇合模式，该模式从移动对象群体运动形态出发设计，准确反映群体......
[期刊论文] 作者：张玉洁,吉根林,赵斌,张书亮,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2018
移动对象的群体运动移动簇模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,可用于发现群体运动规律、运动趋势以及群体事件.轨迹模式挖掘过程中通常会产生大量移动簇模式,然而用户感兴趣...
[期刊论文] 作者：郭亮,李宏东,赵江涛,吉根林,,
来源：城市道桥与防洪 年份：2018
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生、测量监控等方面人手,介绍了S226海滨大桥...
[期刊论文] 作者：李宏东,王绒,陈艳利,吉根林,
来源：西北园艺：综合 年份：2018
草莓白粉病是草莓生产中的主要病害,特别是设施栽培时更易发病。该病在草莓整个生长季节均可发生,苗期染病造成秧苗素质下降,移植后不易成活,果实染病后严重影响草莓品质...
[期刊论文] 作者：韩文军,吉根林,朱承治,徐成,赵斌,,
来源：南京航空航天大学学报 年份：2018
针对现有空间索引不能满足多样化的检索需求,提出两种新型空间索引,能够同时面向空间属性、文本属性与划分属性进行空间对象检索。将分类技术应用于空间对象检索中,提出了基于划分索引与IR-Tree的混合索引以及先划分索引再IR-Tree的索引方法,不仅满足了多样化的......
[期刊论文] 作者：张逸凡,赵斌,孙鸿艳,谈超,吉根林,
来源：数据采集与处理 年份：2018
移动对象的聚集模式是时空轨迹模式挖掘中的重要课题,它研究移动对象群体在多个连续时刻中的空间聚集问题。现有的聚集模式基于共现模式进行定义,挖掘结果中夹杂大量非运动的...
[期刊论文] 作者：郭亮,李宏东,赵江涛,陈艳利,吉根林,
来源：西北园艺：综合 年份：2018
黄瓜角斑病是黄瓜上的重要病害之一。常在田间与黄瓜霜霉病混合发生，病斑比较接近，有时容易混淆，但黄瓜霜霉病发病初期在叶片背面产生几个多角形水浸状病斑，而细菌性角斑病在叶片......
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