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[期刊论文] 作者：谢奕希,吉立新,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2020
生物启发式检测系统因其固有的自适应性、弹性部署和全局智能等特点而在5G、物联网等领域受到广泛关注,然而其自身缺乏安全机制,可能成为攻击目标而带来新的安全风险。基于对...
[期刊论文] 作者：康世泽,吉立新,张建朋,
来源：信息工程大学学报 年份：2020
本体对齐任务旨在挖掘不同本体中具有相同语义的概念,但不同本体间名称和结构等信息的异质性给该任务带来了挑战。为解决以上的问题,提出一种基于词向量和概念上下文信息的本...
[期刊论文] 作者：江玉朝,吉立新,高超,李邵梅,,
来源：网络与信息安全学报 年份：2020
针对自然场景图像中多尺度Logo的检测需求,提出了一种基于卷积神经网络的多尺度Logo检测算法。该算法基于两阶段目标检测的实现思路,通过构建特征金字塔并采取逐层预测的方式实现多尺度候选区域的生成,通过融合卷积神经网络中的多层特征图以增强特征的表达能力......
[期刊论文] 作者：李治成,吉立新,刘树新,普黎明,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
作为复杂网络研究的热门方向,有向网络链路预测旨在挖掘网络中未知的连边。网络演化机制是许多链路预测方法的理论来源和依据。现有有向相似性指标计算节点间存在连边的可能性时,忽略了实际网络演化过程中节点自身拓扑稳定性和网络结构稳定性。基于此,提出了基......
[期刊论文] 作者：尹赢,张建朋,吉立新,李治成,
来源：电子学报 年份：2020
网络表示学习是将网络中的节点映射到低维空间形成低维稠密特征向量的分布式学习方法.本文在现有网络表示学习研究的基础上,提出一种基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法...
[期刊论文] 作者：程晓涛,吉立新,尹赢,黄瑞阳,
来源：电子学报 年份：2020
随着网络表示学习技术的发展,在网络结构信息的基础上,越来越多的研究者考虑融入额外辅助信息来提升网络表示效果.针对现有网络表示学习方法中对于多属性特征融合缺乏冲突判...
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