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[学位论文] 作者：向春梅,,
来源：成都信息工程大学 年份：2019
关联规则挖掘是数据挖掘众多研究领域中非常重要的研究方向之一,其应用领域涵盖了应用经济学、教育学、管理学、情报学和医学等等,具有很高的研究价值和实际意义。为了快速发现事务数据库中不同项目之间潜在且有趣的规则,本文主要研究了与关联规则挖掘算法相关......
[期刊论文] 作者：向春梅,
来源：数码设计（下） 年份：2019
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[期刊论文] 作者：向春梅, 陈超,,
来源：成都信息工程大学学报 年份：2019
关联规则挖掘一直都是数据挖掘的重要任务,然而随着大数据时代的到来,数据规模呈指数形式增长,传统的串行挖掘算法已经面临着内存和计算资源不足等问题。针对上述问题,提出了...
[期刊论文] 作者：向春梅 陈超,
来源：电脑知识与技术 年份：2019
摘要：近年来数据库信息越来越庞大，利用已有的算法来快速挖掘频繁项集已经变得越来越困难。为了解决这个问题，论文提出一种挖掘频繁项集的新算法。该算法首先需要为每一个项目设定一个不重复的优先级，然后采用最小优先级树堆的数据结构存储数据库中的每条事务，最后，从......
[期刊论文] 作者：闫春妮,向春梅,,
来源：心理月刊 年份：2019
目的 分析个性化护理对心内科老年住院患者睡眠质量改善效果.方法 选取2018年1月～2019年1月在本院心内科接受治疗的100例老年患者,将100例患者分为观察组和对照组,每组50例,观...
[期刊论文] 作者：冯进侠,向春梅,王子平,
来源：科学养生 年份：2019
目的 探讨舒适护理在小儿骨科疾病护理工作中的应用及其效果.方法 选取2016年4月～2019年3月在本院接受治疗的100例小儿骨科患者作为研究对象,将其随机均分为观察组和对照组,其...
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