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[期刊论文] 作者：艾力·海如拉 吾守尔·斯拉木,
来源：电脑知识与技术 年份：2018
摘 要：基于卷积神经网络（CNN）情感分类模型中引入Word embedding语义特征来解决维吾尔语文本情感分类问题。首先，从大量生语料中利用Skip-Gram模型训练出能够表现出句型和词义特征，然后将文本中的每个词跟特征向量组合取出作为卷积神经网络的输入；此外，对不同维度的Wor......
[期刊论文] 作者：张晶晶,黄浩,胡英,吾守尔·斯拉木,
来源：现代电子技术 年份：2018
口语理解(SLU)性能的好坏对口语对话系统有着至关重要的作用.在对基本循环神经网络及其变体长短时记忆(LSTM)网络和门限循环单元(GRU)网络结构分析的基础上,提出一种特征融合...
[期刊论文] 作者：赵玉婷,努尔布力,吾守尔·斯拉木,,
来源：计算机仿真 年份：2018
针对网络资源的分配和网络故障识别的需要,研究网络流量预测模型。为了提高网络流量预测的精度,提出一种基于时序EEMD的网络流量预测方法。首先采用平稳的网络流量原始数据,用改进的经验模式分解算法进行分解,得到若干IMF分量,然后利用短相关模型对各分量建模并......
[期刊论文] 作者：赵玉婷,努尔布力,吾守尔·斯拉木,
来源：现代电子技术 年份：2018
为了分析近些年来IPv6地址的使用情况,以CiteSpace软件为研究工具,以WOS数据库中的2000—2017年出现的核心期刊数据为研究对象,以频数(Freq)、激增(Burst)指数作为分析指标....
[期刊论文] 作者：孙杰, 吾守尔·斯拉木, 热依曼·吐尔逊,,
来源：现代电子技术 年份：2018
少数民族语言进行语音识别时存在训练数据稀疏导致识别率低的问题。该文在对低资源的柯尔克孜语识别时,提出一种CMN网络构建跨语种声学模型。CMN网络模型利用CNN的局部采样和...
[期刊论文] 作者：热西旦木·吐尔洪太,吾守尔·斯拉木,,
来源：中文信息学报 年份：2018
现有的维吾尔文文本情感分类方法以从空格分词中得到的unig ram特征作为文本表示,因而无法挖掘与情感表达相关的深层语言现象.该文从维吾尔文词汇之间的顺序依赖关系入手,总...
[期刊论文] 作者：帕丽旦·木合塔尔, 吾守尔·斯拉木, 买买提阿依甫, 努尔麦麦提,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
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