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[期刊论文] 作者：吾守尔·斯拉木,范晓明,
来源：中国科技财富 年份：2021
近现代以来,随着欧洲文艺复兴、工业革命,全球经济贸易文化交流与合作日益紧密,翻译事业得到快速发展.rn据不完全统计,目前人类自然语言约有8000余种,即使最强大的语言大师,...
[期刊论文] 作者：熊黎剑,吾守尔·斯拉木,许苗苗,
来源：郑州大学学报:理学版 年份：2021
光学字符识别(optical character recognition,OCR)技术在图书数字化、文献管理等诸多领域得到了广泛应用,而相比于已十分成熟的中文、英文印刷体识别系统,小文种(维吾尔文)印刷体识别还有研究空间和实际应用需求。针对传统识别方法特征表示不足等问题,结合日益......
[期刊论文] 作者：杨治学,黄浩,胡英,吾守尔·斯拉木,
来源：现代电子技术 年份：2021
说话人年龄分类是通过说话人的语音来估测说话人的年龄范围,属于说话人属性分析的重要内容。传统说话人年龄分类是利用人工提取特征加后端分类器的方法,这种方法不一定能够得...
[期刊论文] 作者：高维奇,黄浩,胡英,吾守尔·斯拉木,
来源：东北师大学报（自然科学版） 年份：2021
在现有文本图基础上引入隐狄利克雷分布,将文档-主题和主题-词信息融入文本图以丰富文本图中节点间关系,之后将该文本图送入一个基于图卷积网络门控机制模型.在多个数据集上进行验证.结果表明,所提出的模型优于现有图卷积网络文本分类模型.......
[期刊论文] 作者：汤敬,吾守尔·斯拉木,许苗苗,熊黎剑,王明辉,,
来源：东北师大学报(自然科学版) 年份：2021
基于深度学习的神经网络在中英文的图像文字识别中有着广泛的应用,而在维吾尔文识别的相关研究中应用有限.针对维吾尔文属于粘连性文字难于识别的问题,建立了维吾尔文图像识别的数据集,提出了TRBGA模型,并与主流的网络做了对比实验.实验表明:所提出的识别方法准......
[期刊论文] 作者：马娟,于广琛,柯皓仁,杨冬梅,吾守尔·斯拉木,
来源：中国工程科学 年份：2021
新一代信息通信技术与工业体系深度融合,工业互联网推动“人、机、物”的泛在深度互联和全面感知;工业互联网设备的网络化、数字化、智能化应用不断泛化,设备自身网络安全设...
[期刊论文] 作者：李瑜泽,栾馨,柯尊旺,李哲,吾守尔·斯拉木,
来源：计算机工程 年份：2021
随着自然语言处理(NLP)领域中预训练技术的快速发展,将外部知识引入到预训练语言模型的知识驱动方法在NLP任务中表现优异,知识表示学习和预训练技术为知识融合的预训练方法提供了理论依据。概述目前经典预训练方法的相关研究成果,分析在新兴预训练技术支持下具......
[期刊论文] 作者：任泽裕,王振超,柯尊旺,李哲,吾守尔·斯拉木,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
随着当今信息技术的飞速发展,信息的存在形式多种多样,来源也十分广泛。不同的存在形式或信息来源均可被称之为一种模态,由两种或两种以上模态组成的数据称之为多模态数据。多模态数据融合负责将多个模态的信息进行有效的整合,汲取不同模态的优点,完成对信息的......
[期刊论文] 作者：帕丽旦·木合塔尔,吾守尔·斯拉木,买买提阿依甫,
来源：计算机仿真 年份：2021
为了提高语音合成自然度和稳定性,提出HMM与深度神经网络相融合的,以维吾尔语作为实验语言的语音合成方法.基于深度学习的端到端语音合成方法存在生成速度慢、稳定性及可控性不够好,但是合成语音自然度高,而基于HMM的方法系统稳定性好,合成语音自然度不如端到端......
[期刊论文] 作者：苏比·艾依提,努尔麦麦提·尤鲁瓦斯,黄浩,吾守尔·斯拉木,
来源：信号处理 年份：2021
维吾尔语是黏着语,词汇量较多,容易出现未登录词问题并且属于低资源语言,导致维吾尔语的端到端语音识别模型性能较低.针对上述问题,该文提出了基于多任务学习的端到端维吾尔语语音识别模型,在编码器层使用Conformer并与链接时序分类(CTC)相连接,通过BPE-dropout......
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