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[期刊论文] 作者：董晶, 商双, 高蜀君, 谢锋,
来源：复旦学报(医学版 年份：2020
目的 通过生物信息学方法探究TMEM33在宫颈癌组织中的表达及其与预后的关系，观察TMEM33经RNA干扰后对宫颈癌细胞生长的影响。方法 应用GEPIA（Gene Expression Profiling Interactive Analysis）数据库筛选出与宫颈癌相关的TMEM33基因，设计两条特异siRNA序列，进行RNA干......
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