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[期刊论文] 作者：严海升,李强,孙开伟,
来源：计算机工程 年份：2019
基于机器学习的Android平台恶意软件检测方法提取的权限信息特征维度高且类别区分能力弱,导致检测精度低及复杂度高。为此,提出一种基于特征占比差与加权随机森林的恶意软件...
[期刊论文] 作者：王进,王科,闵子剑,孙开伟,邓欣,,
来源：电子与信息学报 年份：2019
针对条件对抗领域适应(CDAN)方法未能充分挖掘样本的可迁移性,仍然存在部分难以迁移的源域样本扰乱目标域数据分布的问题,该文提出一种基于迁移权重的条件对抗领域适应(TW-CDAN)方法。首先利用领域判别模型的判别结果作为衡量样本迁移性能的主要度量指标,使不同......
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