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[学位论文] 作者：孙晓威,,
来源：北京工业大学 年份：2020
超分辨率重构技术在实际应用中具有重要的意义,分辨率更高的图像能够为许多基于图像的任务提供更多发展的可能。然而在现实世界中,高分辨率的图像与视频在获取时往往受到很多其它因素的限制。因此,设计实现高效的超分辨率重构算法成为了计算机视觉领域的重要任......
[期刊论文] 作者：付利华,卢中山,孙晓威,赵宇,张博,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2020
基于深度学习的图像超分辨率重构方法对低分辨率人脸图像进行超分辨率重构时,通常存在重构图像模糊和重构图像与真实图像差异较大等问题.基于此问题,文中提出融合参考图像的人脸超分辨率重构方法,可以实现对低分辨率人脸图像的有效重构.参考图像特征提取子网提......
[期刊论文] 作者：孙晓威,张启栋,任鹏鹏,郭万首,
来源：中国矫形外科杂志 年份：2020
近20年来采用间隙压力测量技术探究全膝置换术中的间隙平衡已成为全膝置换技术改良的研究热点之一,为了帮助术者更好的判断间隙平衡,研究者们尝试应用量化的数据去评价关节间...
[期刊论文] 作者：付利华,赵宇,孙晓威,卢中山,王丹,杨寒雪,,
来源：电子学报 年份：2020
视频目标分割是计算机视觉领域中的一个研究热点,传统基于深度学习的视频目标分割方法在线微调深度网络,导致分割耗时长,难以满足实时的需求.本文提出一种快速的视频目标分割方法.首先,参数共享的孪生编码器子网将参考流和目标流映射到相同的特征空间,使得相同......
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