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[学位论文] 作者：席剑辉,,
来源：大连理工大学 年份：2005
本文探讨了混沌时间序列模型描述及预测的机理问题,目的是在分析混沌动力学特性的基础上,构建出描述复杂自然系统内部单变量或多变量混沌时间序列变化规律的方法框架。在可预...
[期刊论文] 作者：席剑辉,韩敏,孙燕楠,
来源：系统工程与电子技术 年份：2005
基于混沌序列重构相空间理论,提出一种改进的局部平均非线性去噪方法.该方法在邻域选择、数据更新等方面进行了改进,更好地校正相空间中点的位置,使其逼近真实的混沌吸引子轨...
[期刊论文] 作者：韩敏,贾小勐,席剑辉,韩冰,
来源：仪器仪表学报 年份：2005
神经网络已经广泛地应用于控制领域,但是现有的神经网络一般不包含延迟时间,或延迟时间不能任意设置.通用学习网络(Universal Learning Network)是一种新型可设定神经网络,该...
[期刊论文] 作者：韩敏,刘玉花,席剑辉,史志伟,
来源：信息与控制 年份：2005
基于多分辨率分析的思想,提出了一种改进的小波去噪方法.通过细化小波分解信号,能够更有效地提取出非线性系统信号.同时,根据不同尺度下小波信号的信噪比灵活地选取阈值,更加...
[会议论文] 作者：韩敏,范明明,刘玉花,席剑辉,
来源：第二十四届中国控制会议 年份：2005
本文采用神经网络与主成分分析(PCA)相结合的方法预测多变量非线性时间序列.主要思路是先用主成分分析方法找到相互独立的输入变量,再分别利用静态和动态神经网络对多维非线性时间序列建立模型,进行预测,最后用网络性能评价函数均方根误差和预测精度来评价网络......
[会议论文] 作者：韩敏[1]范明明[1]刘玉花[1]席剑辉[2],
来源：第二十四届中国控制会议 年份：2005
本文采用神经网络与主成分分析(PCA)相结合的方法预测多变量非线性时间序列.主要思路是先用主成分分析方法找到相互独立的输入变量,再分别利用静态和动态神经网络对多维非线...
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