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[期刊论文] 作者：卜范玉, 陈志奎, 张清辰,,
来源：微电子学与计算机 年份：2014
提出一种基于深度学习的不完整大数据填充算法.算法首先以自动编码机为基础建立填充自动编码机.在此基础上,构建深度填充网络模型,分析不完整大数据的深度特征并根据逐层训练...
[期刊论文] 作者：冷泳林,张清辰,鲁富宇,
来源：河南科学 年份：2014
数据采集过程中存在大量缺失数据,即不完整数据.传统方法在聚类不完整数据时采用填充或丢弃缺失数据方式实现数据的聚类.依据不完整信息系统理论提出一种基于K-means的不完整...
[期刊论文] 作者：冷泳林,张清辰,赵亮,鲁富宇,
来源：渤海大学学报：自然科学版 年份：2014
K-means算法以其简单、快速的特点在现实生活中得到广泛应用。然而传统K-means算法容易受到噪声的影响，导致聚类结果不稳定，聚类精度不高。针对这个问题，提出一种基于离群点检测......
[期刊论文] 作者：何荧,唐雁,张清辰,谢松山,孙浪,苗宗霞,,
来源：四川大学学报(自然科学版) 年份：2014
特征选择作为一种常见的降维方法,一直以来都是机器学习和数据挖掘领域的热点话题.针对传统特征选择算法没有充分考虑特征全局冗余性,导致选择的特征子集对分类识别精度不够...
[期刊论文] 作者：马帅营,陈志奎,刘旸,张清辰,阿古达木,
来源：大连民族学院学报 年份：2014
针对传统的数据流典型相关分析算法没有考虑数据流速率的动态变化特性，不适用于物联网实际情况的问题，提出一种基于自适应窗口滑动的数据流典型相关分析算法，依据数据流速率变化......
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