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[期刊论文] 作者：张艳邦,张芬,,
来源：西安工业大学学报 年份：2015
针对传统感兴趣目标检测算法未利用图像自身的先验信息,提出了一种结合图像背景先验信息及颜色特征的感兴趣算法.依据图像边缘区域为一般图像背景的特点,建立了图像背景模型,基于该模型考虑背景区域的差异性,有效避免了目标在图像边缘时造成的漏检现象.通过融合......
[期刊论文] 作者：张艳邦,张芬,,
来源：咸阳师范学院学报 年份：2015
讨论了一类递归神经网络算法的稳定性问题。给出了增广的Lyapunov-Krasovskii泛函,考虑了更多激活函数的信息。在Lyapunov-Krasovskii导函数中引入了自由权矩阵,降低了保守性...
[期刊论文] 作者：张艳邦,石晓丰,,
来源：内江科技 年份：2015
基于颜色对比度特征及局部信息熵提出了一种图像显著性目标检测算法。首先,选取了对人眼视觉反映敏感的对抗色颜色空间,然后考虑了包含距离权重的颜色对比度特征;接着,计算每个像素点的局部信息熵来表示图像的纹理特征,两者结合得到了图像的显著性特征;最后,在......
[期刊论文] 作者：张艳邦,陈征,张芬,汪熊,彭朝洋,,
来源：计算机应用研究 年份：2015
针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取最优的颜色通道,并且针对颜......
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