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[期刊论文] 作者：徐启东,
来源：长江信息通信 年份：2021
在推荐系统中,矩阵因子分解被广泛用于从显式评级中挖掘用户偏好.然而,显性评级的可靠性并不总是一致的,因为许多因素可能会影响用户对物品的最终评价.因此,挖掘用户的可靠评分对进一步提高推荐系统的性能至关重要.文章分析了每个等级在用户和物品总体等级分布......
[期刊论文] 作者：徐启东,
来源：长江信息通信 年份：2021
在过去的二十年中,由于在线应用程序中数据量的爆炸式增长,推荐系统引起了很多兴趣.特别关注协同过滤,它在涉及信息推荐的应用程序中使用最广泛.协同过滤(C F)使用一组用户的已知偏好对其他用户的未知偏好进行预测和推荐(推荐是基于用户过去的行为做出的).文章......
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