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[期刊论文] 作者：徐少平,,
来源：施工技术 年份：2019
由于众多地铁在各类城市中建造,地铁施工对周边建筑的影响仍然存在且危害巨大,如何在施工中对周边建筑可能存在的损坏做出准确评估,并制订相应的风险防止方案,是国内外研究的...
[期刊论文] 作者：唐祎玲,江顺亮,徐少平,,
来源：光电子·激光 年份：2019
针对经典立体图像质量评价算法存在评价准确性低以及特征提取耗时较长的问题,提出一种基于未匹配子带合成系数统计特性的立体图像质量评价算法。首先,利用可控金字塔对左右视点图像进行多尺度、多方向的小波分解,并将左右视点图像在相同尺度、相同方向上未经视......
[期刊论文] 作者：胡凌燕, 史康柏, 徐少平, 刘小平,,
来源：中国医学影像技术 年份：2019
目的探讨基于改进移动立方体算法的腹部器官CT图像三维重建效果。方法提出一种基于区域增长法的通用树结构和移动等值点法的自适应改进移动立方体算法,先进行医学图像分割,选...
[期刊论文] 作者：徐少平, 刘婷云, 罗洁, 张贵珍, 唐祎玲,,
来源：计算机研究与发展 年份：2019
现有的高斯脉冲混合噪声降噪算法多基于正则化技术采用迭代求解最优目标函数值的方式实现,执行效率普遍比较低,严重限制了其实际应用范围.为此,以卷积神经网络(convolutional...
[期刊论文] 作者：徐少平,刘婷云,罗洁,张贵珍,李崇禧,,
来源：电子学报 年份：2019
为提高现有开关型随机脉冲噪声(Random-Valued Impulse Noise,RVIN)降噪算法的降噪性能,提出了一种基于卷积神经网络的非开关型RVIN快速降噪算法(Fast Non-switching RVIN Denoising Algorithm,FNRDA).首先,利用噪声检测器随机地检测给定噪声图像中少量不同位置......
[期刊论文] 作者：徐少平, 张贵珍, 李崇禧, 刘婷云, 唐祎玲,,
来源：电子与信息学报 年份：2019
为提高现有随机脉冲噪声(RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策...
[期刊论文] 作者：于海雯, 易昕炜, 徐少平, 刘婷云, 李崇禧,,
来源：南昌大学学报(理科版) 年份：2019
对于非盲的高斯降噪算法而言,噪声水平值是非常重要的参数。传统的噪声水平估计算法多采用复杂的处理过程操作且效率较低。为此,本文利用非线性映射能力强大的卷积神经网络实...
[期刊论文] 作者：唐祎玲, 江顺亮, 徐少平, 刘婷云, 李崇禧,,
来源：自动化学报 年份：2019
针对现有立体图像质量评价算法对非对称失真立体图像的评价准确性及执行效率较低的问题,提出一种基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价算法.首先采用梯度幅值响应来模拟左...
[期刊论文] 作者：徐少平, 刘婷云, 李崇禧, 唐祎玲, 胡凌燕,,
来源：计算机研究与发展 年份：2019
现有的噪声水平估计(noise level estimation, NLE)算法通常采取先将图像内容信号与噪声信号分离,然后基于分离出的噪声信号估计出图像噪声水平值的实现策略.由于仅有噪声图...
[期刊论文] 作者：徐少平, 李崇禧, 林官喜, 唐祎玲, 胡凌燕,,
来源：电子学报 年份：2019
鉴于从噪声图像分解获得的原生图块集合的协方差矩阵前若干个特征值(按照升序排序)与图像噪声水平值具有强相关性,提出了一种基于主成分分析和深度神经网络的快速噪声水平估...
[期刊论文] 作者：江顺亮,姜尹楠,曾小霞,唐祎玲,徐少平,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
由于缺乏有效的迭代终止条件(iterative stopping criterion,ISC),目前大多数去模糊算法简单采用固定的迭代次数实现,存在着执行效率低、去模糊效果不够理想等问题。为此,提出一种基于残差图像(迭代过程中所获得的中间估计图像和模糊核卷积后与模糊图像之间的差......
[期刊论文] 作者：徐少平,林珍玉,李崇禧,刘婷云,杨晓辉,,
来源：中国图象图形学报 年份：2019
目的大多数图像降噪算法都属于非盲降噪算法,其获得良好降噪性能的前提是能够准确地获知图像的噪声水平值。然而,现有的噪声水平估计(NLE)算法在噪声水平感知特征(NLAF)提取和噪声水平值映射两个核心模块中分别存在特征描述能力不足和预测准确性有待提高的问题......
[期刊论文] 作者：唐祎玲, 江顺亮, 徐少平, 刘婷云, 李崇禧,
来源：自动化学报 年份：2019
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[期刊论文] 作者：徐少平, 张贵珍, 林珍玉, 刘婷云, 李崇禧,
来源：自动化学报 年份：2019
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[期刊论文] 作者：李崇禧,徐少平,崔燕,刘婷云,张贵珍,林珍玉,,
来源：光电子·激光 年份：2019
现有开关型随机脉冲噪声(random-value impulse noise,RVIN)降噪算法的降噪效果很大程度上受其内置噪声检测器的性能制约,而将在高斯降噪领域获得极大成功的深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNN)技术引入到RVIN降噪领域,构建非开关型的RV......
[期刊论文] 作者：李崇禧,徐少平,林珍玉,张玮,刘婷云,张贵珍,
来源：计算机应用研究 年份：2019
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