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[期刊论文] 作者：徐少平,
来源：医药前沿 年份：2020
目的:探讨血液透析滤过及血液灌流治疗尿毒症性周围神经病变的临床效果。方法:将2018年4月-2019年10月期间的74例尿毒症性周围神经病变,随机分为常规组与联合组,每组各37例,...
[期刊论文] 作者：徐少平,
来源：铁道建筑技术 年份：2020
以成都地铁5号线中医大地铁站为切入点,地质情况复杂、异形深基坑开挖施工困难情况下,如何保证深基坑在干燥环境下施工和车站结构不发生渗漏是本工程的重点。通过理论分析和...
[期刊论文] 作者：徐少平,
来源：中国保健营养 年份：2020
目的 分析和研究牟平区中小学生肥胖现状及影响因素.方法 将学校作为单位,对牟平区实验小学、牟平文化一中两所学校7-16岁1362名中小学生进行抽查,使用体质量指数(BMI)对其肥...
[期刊论文] 作者：徐少平,刘婷云,林珍玉,崔燕,,
来源：计算机学报 年份：2020
相对于经典的采用逐点检测与复原方式实现的开关型随机脉冲噪声(Random-Valued Impulse Noise,RVIN)降噪算法,基于深度卷积神经网络构建的非开关型RVIN降噪模型在降噪效果和执行效率上均有显著优势,但也存在着固有的数据依赖缺陷,不能在降噪效果和易用性两个方......
[期刊论文] 作者：江顺亮, 唐祎玲, 徐少平, 叶发茂,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
数独有唯一解,回溯法可以保证获得正确结果。为了提高回溯法求解效率,向前搜索用最基础的人工策略进行求解,这样只需要两三个正确的候选数就可求解成功。基础人工策略求解的...
[期刊论文] 作者：于海雯,易昕炜,徐少平,林珍玉,,
来源：计算机工程 年份：2020
为提高快速灵活降噪网络(FFDNet)模型的降噪性能,建立一种噪声水平估计(NLE)模型,将其预测的噪声水平估计值输入FFDNet模型中,并以NLE模型作为FFDNet深度降噪模型的前置模块,使FFDNet转换为盲降噪模型。采用浅层卷积神经网络模型将噪声信号从噪声图像中分离出以......
[期刊论文] 作者：李崇禧,徐少平,林珍玉,张玮,刘婷云,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
由于缺乏合适的去模糊图像质量度量方法,迭代型去模糊算法通常将其迭代次数简单地设置为固定值,无法在执行效率和去模糊质量之间获得最优的平衡点。为此,提出一种粗精检测相结合的迭代终止机制并将其应用到迭代型去模糊算法中以自适应地确定它们最佳的迭代次数......
[期刊论文] 作者：徐少平,林珍玉,崔燕,刘蕊蕊,杨晓辉,,
来源：电子与信息学报 年份：2020
为提高对随机脉冲噪声(RVIN)图像的降噪效果,该文提出一种被称为双通道降噪卷积神经网络(D-Dn CNN)的RVIN深度降噪模型。首先,提取多个不同阶对数差值排序(ROLD)统计值及1个边缘特征统计值构成描述图块中心像素点是否为RVIN噪声的噪声感知特征矢量。其次,利用预......
[期刊论文] 作者：徐少平,林珍玉,李崇禧,崔燕,刘蕊蕊,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的利用深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)构建的非开关型随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)降噪模型在降噪效果和执行效率上均比主流的开关型RVIN降噪算法更有优势,但在实际应用中,这类基于训练(数据驱动)的降噪模型,......
[期刊论文] 作者：徐少平,林珍玉,陈孝国,李芬,杨晓辉,,
来源：自动化学报 年份：2020
现有的一致性神经网络(consensus neural network, CsNet)利用凸优化和神经网络技术将多个降噪算法(降噪器)输出的图像进行加权组合(融合)以获得更好的降噪效果, 但该优化模型在降噪效果和执行效率方面仍有较大改进空间. 为此, 提出了一种基于轻量型多通道浅层......
[期刊论文] 作者：于海雯,易昕炜,徐少平,林珍玉,刘蕊蕊,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)检测器将局部图像统计值(local image statistics,LIS)作为图块中心像素点是否为噪声的判断依据,但LIS的描述能力较弱在不同程度上制约了RVIN检测器的检测正确率,影响了后续开关型降噪模块的修复效果。为此......
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