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[期刊论文] 作者：时贞军,,
来源：曲阜师范大学学报(自然科学版) 年份：2004
提出了一种新的无约束优化下降算法 .在每步迭代中算法以当前点负梯度和前一点负梯度的线性组合为搜索方向 ,用Armijo搜索定义步长 .在适当条件下证明了算法的全局收敛性...
[期刊论文] 作者：时贞军,
来源：数学物理学报：A辑 年份：2004
该文提出一种无约束优化非线性共轭梯度法,证明了精确线性搜索下的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,证明了算法具有线性收敛速度.数值实验表明算法对于求解实际问题是有...
[期刊论文] 作者：时贞军,
来源：工程数学学报 年份：2004
本文提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo非精确线性搜索产生搜索步长,在较弱的条件下证明了算法的全...
[期刊论文] 作者：时贞军,
来源：应用数学学报 年份：2004
本文研究无约束优化问题的记忆梯度算法,分析了Wolef搜索下该算法的全局收敛性和线性收敛速度.初步数值试验结果表明了算法的有效性....
[期刊论文] 作者：时贞军, 岳丽,,
来源：应用数学 年份：2004
本文证明了凸函数的若干新性质 ,讨论了这些性质在求解线性与非线性不等式组和线性规划中的应用 ,为线性与非线性不等式组、线性规划的求解提供了一种新方法 ....
[会议论文] 作者：时贞军,孙国,
来源：第六届中国青年运筹与管理学者大会 年份：2004
本文研究一种新的对角稀疏拟牛顿法,为节省计算量和存贮量,这种算法限制拟牛顿法中的矩阵为对角矩阵,在每次迭代中利用近似拟牛顿条件确定搜索方向,采用非精确搜索确定步长,...
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