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[期刊论文] 作者：苟和平, 景永霞, 冯百明, 李勇,,
来源：科学技术与工程 年份：2013
K最近邻算法（KNN）在分类时，需要计算待分类样本与训练样本集中每个样本之间的相似度。当训练样本过多时，计算代价大，分类效率降低。因此，提出一种基于DBSCAN聚类的改进算法。利用DB......
[期刊论文] 作者：景永霞,苟和平,冯百明,李勇,
来源：科学技术与工程 年份：2013
针对KNN算法在分类时的样本相似度计算开销大，在处理不均衡数据集时少数类分类误差大的问题，提出一种在不均衡数据集下基于密度的训练样本裁剪算法。对训练样本的各个样本类进......
[期刊论文] 作者：苟和平,景永霞,冯百明,李勇,
来源：佳木斯大学学报：自然科学版 年份：2013
KNN算法在分类准确率和召回率方面具有较好的性能，但由于样本相似度计算开销大，导致分类效率低．针对此问题，本文提出一种基于密度的训练样本裁剪算法，对训练样本的各个样本类进行......
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