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[期刊论文] 作者：许言路,武志锴,朱赫炎,王斌斌,邓卓夫,
来源：沈阳工业大学学报 年份：2020
为了提高电力系统短期负荷预测的准确率,提出了一种基于深度学习技术的多尺度信息融合卷积神经网络(MS-ConvNet)模型.引入了全卷积网络结构和因果逻辑约束增强时间序列特征表...
[期刊论文] 作者：朱赫炎,张明理,郭笑林,于长永,李一然,沈辰,
来源：电测与仪表 年份：2020
母线负荷波动性强、易受用户用电行为的影响,接入分布式光伏电源(Distribution Generator,DG)后,其出力波动会进一步增加母线净负荷不确定性。针对此问题,提出以随机森林(Ran...
[期刊论文] 作者：齐阳,刘禹彤,白坚实,金宇飞,王义贺,朱赫炎,
来源：城市轨道交通研究 年份：2020
基于多能转换的多端直流开断技术应用于城市轨道交通直流供电系统中,起着分断电路、保护系统的作用。介绍了多端直流开断系统的工作原理,阐述了开断特性试验原理,基于试验研...
[期刊论文] 作者：朱赫炎,于长永,贺庆奎,宋坤,刘靖波,许言路,卢天琪,黄南天,
来源：可再生能源 年份：2020
光伏电源并网后,配电网母线负荷波动会更复杂,峰值负荷预测更加困难。为提高母线峰值负荷预测精度,文章提出了计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法。首先,根据不同气象日...
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