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[期刊论文] 作者：胡凯,李均利,林秀丽,邓浩,
来源：小型微型计算机系统 年份：2022
针对经典粒子群优化(PSO)算法在算法前期易陷入局部极值、后期收敛精度低的问题,提出一种结合引力测度和质心变异策略的混合粒子群优化算法(GMCMPSO).首先,在算法初始阶段采用精英分组策略,以方便获取种群的优秀信息;其次,对两个子群采用引力测度策略,以达到种......
[期刊论文] 作者：林秀丽, 李均利, 田竟民, 程小帆,
来源：四川师范大学学报(自然科学版 年份：2022
为解决不同类型的优化问题的算法选择，将该问题视为一个分类任务，提出基于深度学习的算法选择框架，通过建立产生问题实例样本的基准问题生成器，利用卷积神经网络模型实现问题实例在人工蜂群（ABC）、复杂差分（CoDE）和协方差自适应进化策略（CMA-ES）3种算法上的自动选择，并对算......
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