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[期刊论文] 作者：马丽梅,李青茹,,
来源：南水北调与水利科技 年份：2007
利用神经网络BP理论在处理非线性问题上的优势，在分析影响河道浅滩演变因素的基础上，建立了基于MATLAB的河道浅滩演变BP网络模型，实例结果表明，利用BP网络和RBF网络模型对浅滩变......
[期刊论文] 作者：李青茹,王培峰,,
来源：轻工机械 年份：2007
针对反应槽容量大,滞后量大、变化因素多及温度控制要求比较高的特点,结合模糊控制和神经网络的优点,把模糊控制的控制规则转化为神经网络的一组输入、输出样本,这样,把这些...
[期刊论文] 作者：李青茹,王培峰,,
来源：微计算机信息 年份：2007
利用自适应神经模糊推理系统ANFIS对噪声的非线性动态特性进行建模,并利用ANFIS逼近有色噪声,然后从测量信号中消除有色噪声得到有用的信号.仿真结果表明利用这种方法能在和...
[期刊论文] 作者：李青茹,王培峰,于富强,,
来源：现代机械 年份：2007
本文给出了一种五层的模糊神经网络。这种神经网络的特点是训练数据可以从网络的输入和输出两端馈入。网络的学习过程分为参数辨识和结构辨识两个阶段,这样可以减少网络参数...
[期刊论文] 作者：李青茹,王培峰,王冀超,,
来源：微计算机信息 年份：2007
针对未知非线性系统提出了一种具有输出变化量加速度比例因子的无模型自学习控制方案,主要思想是利用BP网络对系统输入输出量进行辨识,同时构造误差控制器,通过辨识学习器向误差控制器动态传递更新权阵,以实现对未知非线性系统的无模型误差自适应控制。Matlab7.......
[期刊论文] 作者：李青茹,王培峰,栗苹,尹志宇,
来源：电力电子技术 年份：2007
采用神经模糊控制器对无刷直流电机（Brushless Direct Current Motor,简称BLDcM）的转速进行控制。其控制规则用一对输入，输出数字信号来表示，用BP算法训练网络，经过训练的网络就相...
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