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[期刊论文] 作者：王凌云,吴小婷,李黄强,童华敏,杨剑,
来源：可再生能源 年份：2020
针对电动汽车(EV)接入电网后,出现的负荷"峰上加峰"的问题,在描述传统机组发电特征及调度分布式电源作为补充的基础上,提出了柔性电动汽车与分布式电源协同优化调度方案。该...
[期刊论文] 作者：李文武,刘江鹏,蒋志强,裴本林,李黄强,
来源：水电能源科学 年份：2020
针对强化学习的SARSA算法在求解水库随机优化问题中存在的优化性能不高、收敛速度较慢的问题,提出采用基于强化学习的H SARSA (λ)算法进行求解.先在SARSA算法基础上引入效用...
[期刊论文] 作者：游文霞,申坤,杨楠,李清清,吴永华,李黄强,
来源：电力系统保护与控制 年份：2020
针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于AdaBoost集成学习的窃电检测算法。首先利用训练集对决策树、误差逆传播神经网络、支持向量机和k最近邻四种方法进行训练...
[期刊论文] 作者：胡尧,李黄强,舒征宇,姚钦,李世春,许布哲,
来源：电子测量技术 年份：2020
针对小水电高渗透率地区网供负荷预测准确率较低的问题，提出一种基于人工智能和残差修正的网供负荷预测模型，对蕴含在网供负荷中的周期分量和随机分量进行预测和结果修正。采用集合经验模态分解（EEMD）提取网供负荷中不同频段的分量，构建基于模态分量的多层次门控循环......
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