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[期刊论文] 作者:廖宁, 陶洁, 杨大炼,, 来源:湖南科技大学学报(自然科学版) 年份:2017
双列圆锥滚动轴承在列车走行部应用广泛,由于该类轴承结构比较复杂,传统的故障诊断方法难以识别该类轴承的早期微弱故障.为此,提出基于深度学习的双列圆锥滚动轴承早期微弱故...
[期刊论文] 作者:陶洁,刘义伦,杨大炼,宾光富, 来源:振动与冲击 年份:2017
在利用深度置信网络进行滚动轴承故障诊断时,网络结构的设置不仅影响诊断的结果,还影响计算效率。为提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚...
[期刊论文] 作者:陶洁,刘义伦,付卓,杨大炼,汤芳, 来源:中南大学学报:自然科学版 年份:2017
针对传统的分类器对滚动轴承早期微弱故障进行诊断时泛化能力不强的问题,提出基于Teager能量算子(TEO)和深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断方法。先用TEO提取滚动轴承振动信号......
[期刊论文] 作者:杨大炼,刘义伦,LI Songbai,MA Liyong,LIU Chi,YI Jiuhuo,, 来源:Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science) 年份:2017
The hardness, the tensile and the high-cycle fatigue(HCF) performances of 7075 aluminum alloy were investigated under temper T651, solution treated at 380 ℃ fo...
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