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[期刊论文] 作者：姜伟,张晶,杨炳儒,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2014
传统的半监督降维技术中,在原特征空间中定义流形正则化项,但其构造无助于接下来的分类任务.针对此问题,文中提出一种自适应正则化核二维判别分析算法.首先每个图像矩阵经奇异值分解为两个正交矩阵与一个对角矩阵的乘积,通过两个核函数将两个正交矩阵列向量从原......
[期刊论文] 作者：姜伟,陈耀,杨炳儒,,
来源：计算机科学 年份：2014
经典的非光滑非负矩阵分解方法只能发现数据中的全局统计信息,对于非线性分布数据无能为力,而流形学习方法在探索高维非线性数据集真实几何结构方面具有明显优势。鉴于此,基于流形正则化思想,提出了一种新颖的基于流形正则化的非光滑非负矩阵分解方法。该方法不......
[期刊论文] 作者：姜伟,李健芳,杨炳儒,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2014
针对传统黎曼流形上判别分析算法仅考虑了带标签数据统计信息,忽略了无标签数据的问题,基于图正则化思想,提出一个新颖的基于黎曼流形框架上半监督判别分析算法,并将其应用于视觉分类任务中.该算法将非奇异协方差矩阵表示为黎曼流形上的点,引入JBLD(Jensen-Breg......
[期刊论文] 作者：彭珍,彭洁,赵伟,杨炳儒,
来源：计算机工程与应用 年份：2014
如何获取粗粒度级信息是信息管理与信息系统中的研究热点之一。提出一种基于模糊认知图（Fuzzy Cognitive Map，FCM）与信息融合集成挖掘的面向多样例粗粒度信息获取方法，FCM可以建...
[期刊论文] 作者：张桃红,杨炳儒,姚琳,段世红,,
来源：计算机教育 年份：2014
分析开展全英文教学的紧迫性和可行性,开展全英文教学的设计与实践,从教材的选择、课堂内容的组织、KM教学法的实施及实践效果展开讨论,总结该课程建设所遇到的问题及解决方...
[期刊论文] 作者：钱文彬,杨炳儒,谢永红,李慧,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2014
针对现有基于属性度量的属性约简算法未考虑决策表中各属性信息粒度的差异性和计算复杂度不理想的情况,首先给出了决策表信息粒度的定义,同时从理论上分析了核属性和粒度细化...
[期刊论文] 作者：翟云,王树鹏,马楠,杨炳儒,张德政,,
来源：电子学报 年份：2014
非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题,传统的少数类样本合成技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)已成为一种有力手段并得到...
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