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[期刊论文] 作者：江善和,李强,
来源：计算技术与自动化 年份：2005
针对非线性辨识问题,基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN).首先,基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本对每条规则的适用...
[期刊论文] 作者：江善和,李强,
来源：控制工程 年份：2005
基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN),给出了网络的连接结构和学习算法.基于竞争学习算法的模糊分类器确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本...
[期刊论文] 作者：江善和,潘康生,余春日,
来源：计算机仿真 年份：2005
基于改进的T-S模糊模型构造了一种自适应模糊竞争神经网络模型(FCNN),给出了网络的连接结构和学习算法。它依据模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数,得出每个样本对每条规则的适用程度,并利用卡尔曼滤波算法在线辨识FCNN的后件参数。将其应用于化工......
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