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[期刊论文] 作者：薛丽霞, 江迪, 汪荣贵, 杨娟,,
来源：光电工程 年份：2019
卷积神经网络在单标签图像分类中表现出了良好的性能,但是,如何将其更好地应用到多标签图像分类仍然是一项重要的挑战。本文提出一种基于卷积神经网络并融合注意力机制和语义...
[期刊论文] 作者：王晓华, 汪荣贵, 杨娟, 李书杰,,
来源：合肥工业大学学报(社会科学版) 年份：2019
结合离散数学的专业基础课程定位,从课程实验环节入手,以实验平台的形式为学生提供“插件式”实验环境,预留出核心算法接口,保证学生能集中精力编写、调试核心算法而无需考虑...
[期刊论文] 作者：杨娟, 曹浩宇, 汪荣贵, 薛丽霞,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2019
针对深度卷积神经网络模型缺乏对语义信息的表征能力,而细粒度视觉识别中种类间视觉差异微小且多集中在关键的语义部位的问题,提出基于语义信息融合的深度卷积神经网络模型及...
[期刊论文] 作者：汪荣贵, 姚旭晨, 杨娟, 薛丽霞,,
来源：光电工程 年份：2019
现有的细粒度分类模型不仅利用图像的类别标签,还使用大量人工标注的额外信息。为解决该问题,本文提出一种深度迁移学习模型,将大规模有标签细粒度数据集上学习到的图像特征...
[期刊论文] 作者：汪荣贵,姚旭晨,杨娟,薛丽霞,,
来源：中国图象图形学报 年份：2019
目的现有的图像识别方法应用于从同一分布中提取的训练数据和测试数据时具有良好性能,但这些方法在实际场景中并不适用,从而导致识别精度降低。使用领域自适应方法是解决此类问题的有效途径,领域自适应方法旨在解决来自两个领域相关但分布不同的数据问题。方法......
[期刊论文] 作者：薛丽霞, 孙伟, 汪荣贵, 杨娟, 胡敏,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
针对经典谱聚类算法无法自适应确定聚类数目,以及在处理大数据量的聚类问题时效率不高的问题,提出了一种基于密度峰值优化的谱聚类算法。该方法首先计算数据对象的局部密度,...
[期刊论文] 作者：薛丽霞, 钟欣, 汪荣贵, 杨娟, 胡敏,,
来源：计算机工程 年份：2019
针对中低分辨率车型识别问题,建立一种改进的卷积神经网络(CNN)特征融合模型。采取特征融合策略对CNN中的不同低层特征进行融合重复利用。为防止出现过拟合现象,结合网络模型...
[期刊论文] 作者：沈明玉, 俞鹏飞, 汪荣贵, 杨娟, 薛丽霞,,
来源：光电工程 年份：2019
卷积神经网络在单帧图像超分辨率重建任务中取得了巨大成功,但是其重建模型多是基于单链结构,层间联系较弱且不能充分利用网络提取的分层特征。针对这些问题,本文设计了一种...
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