搜索筛选:
搜索耗时0.9786秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 7 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：盛洪波,汪西莉,,
来源：计算机应用 年份：2014
针对线性近邻传递(LNP)分类算法中,由于图像过大时计算复杂度高,以及近邻数目选择不当导致图像分类结果不精确的问题,提出了基于局部聚类的自适应LNP分类算法。该方法对LNP分类算法的改进主要体现在两方面,首先运用quick shift进行局部聚类,得到点簇集,以此点簇......
[期刊论文] 作者：辛月兰,汪西莉,,
来源：计算机应用与软件 年份：2014
为提高图割算法对图像的分割效果,提出一种改进的模糊C均值聚类算法(FCMA)和图割分割算法相结合的图像分割方法。首先,用均值漂移算法将图像过分割成多个小区域(超像素),用得到的超像素代替像素点作为图的顶点,以相邻像素块间的关系为边构建图模型;然后,采用改......
[期刊论文] 作者：陈永健,汪西莉,,
来源：计算机应用 年份：2014
针对基于拉普拉斯支持向量机(LapSVM)的半监督分类方法需要将全部无标记样本加入训练样本集中训练得到分类器,算法需要的时间和空间复杂度高,不能有效处理大规模图像分类的问题,提出了模糊C-均值聚类(FCM)预选取样本的LapSVM图像分类方法。该方法利用FCM算法对......
[会议论文] 作者：蔺洪帅;汪西莉;,
来源：第17届全国图象图形学学术会议 年份：2014
目的：基于图的半监督图像分类算法是半监督学习领域里的一个研究热点，然而较高的计算复杂度严重制约了其应用。当图像规模过大的时候，就必须要找到一种能够降低图规模的方法......
[期刊论文] 作者：王万玉,杨建功,汪西莉,,
来源：计算机工程与应用 年份：2014
Chan等人提出的向量CV模型尽管解决了传统CV模型无法分割向量值图像的问题,但是向量CV模型对于含有噪声或遮挡物等复杂的图像,无法正确分割目标。针对此问题提出一种融合形状先验向量CV模型。其能量泛函主要包含形状先验项、图像区域信息项以及距离正则项。此能......
[期刊论文] 作者：王朔琛,汪西莉,马君亮,,
来源：计算机应用 年份：2014
标签均值半监督支持向量机(meanS3VM)在图像分类中随机选取少量无标记样本训练分类器的正确率较低,且其参数取值使结果波动性较大,针对这一问题,提出基于均值漂移(mean shift)的meanS3VM图像分类方法。以mean shift平滑图为分类对象,以降低图像特征多样性;在每......
[期刊论文] 作者：辛月兰,张晓华,汪西莉,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2014
传统图割在交互式图像分割方面是比较成功的,但当图像含有噪声、部分被遮挡及背景较复杂的情况下,传统的图割方法并不能得到正确的分割结果.针对此问题,提出了一种将自适应形状先验合并到图割的方法,其思想是在图割框架中,除了通常的边界项和区域项外,将水平集......
相关搜索：
