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[期刊论文] 作者：沈焕锋,李平湘,张良培,,
来源：计算机工程 年份：2006
在超分辨率影像重建中,基于最大后验估计(MAP)框架的重建方法具有较大的优势,应用非常广泛。然而,常用的迭代求解方法如最速下降法、共轭梯度法等收敛速度慢、处理时间长,经常难以满足实际处理的需要。该文在MAP框架的基础上,提出了基于不完全乔莱斯基分解预优......
[期刊论文] 作者：沈焕锋,李平湘,张良培,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2006
提出了一种简单、通用的基于自适应正则化技术的MAP超分辨率重建新方法,该方法可以自适应地选择正则化参数,并充分利用中间重建结果的信息,不断对其进行更新,通过迭代过程得到最终的重建影像。利用模拟序列影像和真实序列影像分别对本文方法进行了验证,结果表明......
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