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[期刊论文] 作者：温廷新,于凤俄,
来源：矿业安全与环保 年份：2018
为了提高煤炭自燃危险性预测精度,提出了基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测模型。利用核主成分分析法(KPCA)对相关程度较高的特征指标进行非线性特征提取,将提取出的主...
[期刊论文] 作者：温廷新,于凤娥,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
为提高煤层底板突水预测的效率与准确率,提出基于PSO_SVM_AdaBoost的煤层底板突水预测模型。在总结相关算法理论基础上,设计PSO_SVM_AdaBoost算法流程。为验证模型的可行性及有效性,通过引入UCI经典分类数据集进行实验。综合考虑煤层底板突水主要影响因素,确定......
[期刊论文] 作者：温廷新,于凤娥,,
来源：矿业安全与环保 年份：2018
为了提高煤炭自燃危险性预测精度,提出了基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测模型.利用核主成分分析法(KPCA)对相关程度较高的特征指标进行非线性特征提取,将提取出的主成...
[期刊论文] 作者：温廷新,于凤娥,邵良杉,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
煤与瓦斯突出是严重威胁矿井安全生产的重大自然灾害之一。为解决煤与瓦斯突出影响因素、突出危险性关联预测问题,在综合分析煤与瓦斯突出影响因素的基础上,利用灰色关联熵理论分析影响因素与突出危险性的关联度,得到各影响因素的权重及关联度排序,并结合概率神......
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