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[期刊论文] 作者：秦伟良,
来源：南京气象学院学报 年份：1996
讨论了软件可靠性模型－ＪＭ模型中故障率比例参数θ的Ｂａｙｅｓ估计问题，分别求出了在贝叶斯假设、杰弗菜原则和共轭分布原则下参数θ的先验分布、后发布及相应的Ｂａｙｅｓ估计，并对它们进行了比较和讨......
[期刊论文] 作者：秦伟良,
来源：气象教育与科技 年份：1997
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[会议论文] 作者：秦伟良,
来源：全国造纸工业碱回收技术交流现场会 年份：1997
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[期刊论文] 作者：秦伟良,金龙,
来源：南京气象学院学报 年份：1997
把小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型，利用小波网络的非线性逼近能力，构造一个非线性函数，并对温度资料进行处理，得到了较好的拟合效果。...
[期刊论文] 作者：秦伟良,金龙,
来源：南京气象学院学报 年份：1998
用遗传算法确定小波神经网络中输入层单元数和隐含层单元数，同时采用梯度法计算小波神经网络中的权系数、伸缩和平移系数，从而达到优化小波神经网络的结构的目的。...
[期刊论文] 作者：金龙,秦伟良,
来源：气象科学 年份：1997
以独立样本的平均绝对预报误差最小为依据。进行了自回归定型阶方法的研究。简称ＭＡＰＥ方法。应用ＭＡＰＥ方法及五种常用的定阶方法，对上海月平均温度序列进行定阶试验计算和预报检验。结果......
[期刊论文] 作者：金龙,秦伟良,
来源：大气科学 年份：2000
采用小波分析与人工神经网络相结合的方法，进行了一种新的非线性长期预报模型研究。结果表明，所构造的小小神经网络多步预测模型对历史样本具有很好的拟合效果，独立样一的预报效......
[会议论文] 作者：金龙,秦伟良,罗莹,
来源：1997年中国神经计算科学大会 年份：1997
根据１９０５年至１９９７年南京逐月的月平均气温资料，采用小波神经网络方法，进行未来１２个月的月平均气温递推预报研究。结果表明，小波神经网络方法对历史样本具有很好的拟合效果，独立样本的预报效......
[期刊论文] 作者：金龙, 袁成松, 秦伟良, 李永华,
来源：气象科学 年份：1997
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[期刊论文] 作者：王桂芝,吴诚鸥,朱克云,秦伟良,王顺风,
来源：气象科学 年份：2002
本文运用概率统计理论讨论目标函数的权矩阵,证明了以误差协方差阵的逆为权矩阵的优越性,还证明了四维变分同化所得的初始场估计是渐近无偏的,同时又是渐近有效的.给出几种权...
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