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[期刊论文] 作者:秦鸣乐, 年梅, 张俊, 来源:计算机与现代化 年份:2022
恶意加密流量识别公开数据集中存在的类不平衡问题,严重影响着恶意流量预测的性能。本文提出使用深度生成对抗网络DGAN中的生成器和鉴别器,模拟真实数据集生成并扩展小样本数据,形成平衡数据集。此外,针对传统机器学习方法依赖人工特征提取导致分类准确度下降等问题......
[期刊论文] 作者:秦鸣,董娟,杜颖,张琛,陈晨,李扬, 来源:中国中西医结合儿科学 年份:2022
目的 对比分析超声心动图绝对值法与Kobayashi、Dallaire两种Z值计算方法评估6月龄内小婴儿川崎病(KD)冠状动脉病变(CAL)的结果。方法 选择2019年1月至2020年12月于徐州医科大学附属徐州儿童医院心血管内科住院治疗的6月龄内川崎病患儿,超声心动图测量各主要冠状动脉......
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