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[期刊论文] 作者：程广涛,巩家昌,李建,,
来源：软件导刊 年份：2020
为提高烟雾识别准确率,构建模块化深度卷积神经网络,进行烟雾图像特征提取和识别。模块化结构使网络架构简单而灵活,首先利用常见的深度卷积运算设计基本模块网络结构,然后仅将模块网络与全连接层依次连接,即可构建深度卷积神经网络,使对烟雾图像的表达更加具体......
[期刊论文] 作者：程广涛,巩家昌,李建,,
来源：计算机应用 年份：2020
针对传统烟雾检测方法中提取的图像特征鲁棒性较差的问题,提出了基于稠密卷积神经网络(DenseNet)的烟雾识别方法。首先,利用卷积操作和特征图融合构建稠密网络块,在卷积层之间设计稠密连接机制,以增强稠密网络块结构内的信息流通和特征重利用;然后,将已构建的稠......
[期刊论文] 作者：程广涛, 巩家昌, 赵洪伟,,
来源：计算机工程 年份：2020
为更好地提取烟雾图像的全局特征,提出一种基于膨胀卷积和稠密连接的烟雾识别方法.依次堆叠膨胀率不同的膨胀卷积,扩大卷积核的感受野,使得卷积核能够感知更广泛的烟雾图像区...
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