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[期刊论文] 作者:王雪松,高阳,程玉虎,,
来源:电子学报 年份:2011
针对高维数、小样本数据分类问题,提出一种基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机.利用随机子空间方法对原始高维样本的特征空间进行多次随机采样,生成多个具有不同特...
[期刊论文] 作者:王雪松,潘杰,程玉虎,,
来源:电子学报 年份:2011
常规Ant-Q算法计算复杂度随问题的规模呈现出阶乘级的增长,极大地抑制了算法的收敛速度,同时其仅关注单一任务本身,使得求出的解不具有可重用性,在处理一系列相关联任务时效...
[期刊论文] 作者:汪婵,程玉虎,王雪松,,
来源:中国科技论文在线 年份:2011
在选择含信息量大的样本时,基于不确定度缩减的主动学习算法通常会将孤立点一并加入训练集,从而影响分类效果。为此,提出一种基于局部稀疏K近邻密度的主动学习算法,采用近邻...
[期刊论文] 作者:王雪松,潘杰,程玉虎,,
来源:控制与决策 年份:2011
同时考虑蚁群算法的所有运行参数,提出一种基于图知识迁移的蚁群算法参数选择方法.首先,将包含知识(蚁群算法的运行参数)的源任务映射到一个高维的迁移空间,并通过迁移权值连...
[期刊论文] 作者:程玉虎,仝瑶瑶,王雪松,,
来源:电子学报 年份:2011
在最大相关最小冗余(mRMR)属性选择方法的基础上,通过设置一个调节因子来改变类别相关性在属性选择中的影响程度,解决mRMR方法易于引入冗余属性的问题,提出一种类相关性影响...
[期刊论文] 作者:程玉虎,冯涣婷,王雪松,,
来源:自动化学报 年份:2011
在策略迭代强化学习中,基函数构造是影响动作值函数逼近精度的一个重要因素.为了给动作值函数逼近提供合适的基函数,提出一种基于状态-动作图测地高斯基的策略迭代强化学习方...
[期刊论文] 作者:王雪松,张晓丽,程玉虎,,
来源:控制与决策 年份:2011
针对局部全局一致性学习(LLGC)算法的分类精度在很大程度上取决于控制参数的合理设置问题,提出一种少参数的简洁局部全局一致性学习(BB-LLGC).简化图上的目标函数,使其不受参...
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