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[期刊论文] 作者：潘杰,王雪松,程玉虎,,
来源：中国矿业大学学报 年份：2012
针对大多数路径规划方法所忽视的路径尖峰,以及传统蚁群算法(ACA)易出现的早熟、陷入局部最优等问题,提出一种改进ACA以用于路径规划.首先,在ACA中融入遗传算子,利用交叉与变...
[期刊论文] 作者：程玉虎,冀杰,王雪松,,
来源：控制与决策 年份：2012
提出一种基于Help-Training的半监督支持向量回归算法,包含最小二乘支持向量回归(LS-SVR)和近邻(NN)两种类型学习器.主学习器LS-SVR通过选择高置信度的未标记样本加以标记,并...
[期刊论文] 作者：程玉虎,冯涣婷,王雪松,,
来源：自动化学报 年份：2012
针对随机探索易于导致梯度估计方差过大的问题，提出一种基于参数探索的期望最大化（Expectationmaximization，EM）策略搜索方法．首先，将策略定义为控制器参数的一个概率分布．然后，根据......
[期刊论文] 作者：马勇,仝瑶瑶,程玉虎,,
来源：北京科技大学学报 年份：2012
利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中...
[期刊论文] 作者：王雪松,高阳,程玉虎,汪婵,,
来源：中国矿业大学学报 年份：2012
针对遥感图像数据具有的高维数、非线性以及海量无标记样本的特性,提出了一种基于混合熵和L1范数的概率型最小二乘支持向量机分类方法.将准熵和熵差分融合,构造一种混合熵用以从海量无标记样本集中选出最有"价值"的待标记样本;基于L1范数距离度量,进一步从待标......
[期刊论文] 作者：高阳,王雪松,程玉虎,黄飞,,
来源：中国矿业大学学报 年份：2012
针对因数据冗余及Hughes现象带来的高光谱数据分类精度降低问题,提出一种基于样本依赖排斥图的非负稀疏嵌入投影降维(NSEPSRG)算法.首先,利用非负稀疏表示方法,得到样本的非负稀疏重构权重矩阵.然后,利用样本的先验类别信息,构建样本依赖排斥图,有助于避免误分......
[期刊论文] 作者：朱美强,程玉虎,李明,王雪松,冯涣婷,,
来源：自动化学报 年份：2012
在状态空间比例放大的迁移任务中,原型值函数方法只能有效迁移较小特征值对应的基函数,用于目标任务的值函数逼近时会使部分状态的值函数出现错误.针对该问题,利用拉普拉斯特征映射能保持状态空间局部拓扑结构不变的特点,对基于谱图理论的层次分解技术进行了改......
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