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[期刊论文] 作者：梁恺彬,管一弘,,
来源：青岛大学学报(自然科学版) 年份：2017
针对传统的基于高斯混合模型的分割方法由于忽略了空间信息和高斯模型间的线性组合导致对强噪声或边缘模糊的人脑MRI的分割效果并不理想的缺点,运用双高斯空间模型来对人脑MR...
[期刊论文] 作者：标本,梁恺彬,管一弘,,
来源：计算机技术与发展 年份：2017
传统的聚类分割方法通常是基于图像灰度值的相似程度进行像素划分，对强噪声或边缘模糊的人脑MRI进行分割的效果并不理想。为此，提出了高斯马尔可夫随机场的人脑MR图像分割方法......
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