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[期刊论文] 作者:黄小安,AI Jian-liang,罗昌行, 来源:微计算机信息 年份:2008
BP神经网络已被广泛应用于PID控制器的优化调参,但这种调参方法具有收敛速度慢、学习时间长、连接权重初值为随机值、易于陷入局部极小等缺点.本文提出了一种不同于用BP网络...
[期刊论文] 作者:黄小安,艾剑良,罗昌行,, 来源:微计算机信息 年份:2008
BP神经网络已被广泛应用于PID控制器的优化调参,但这种调参方法具有收敛速度慢、学习时间长、连接权重初值为随机值、易于陷入局部极小等缺点。本文提出了一种不同于用BP网络...
[期刊论文] 作者:黄小安,艾剑良,罗昌行,, 来源:航空计算技术 年份:2008
BP神经网络已被广泛应用于PID控制器的优化调参,但这种调参方法具有收敛速度慢、学习时间长、连接权重初值为随机值、易于陷入局部极小等缺点。提出了一种不同于用BP网络调整PID参数的新的融合方法:PID神经网络控制器(PIDNN);该控制器不仅能克服以上缺点,而且具......
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