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[期刊论文] 作者：肖汉光,蔡从中,王万录,
来源：重庆大学学报：自然科学版 年份：2006
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类方法在实际二类分类问题的应用中显示出良好的学习和泛化能力，已被广泛地应用于多类分类问题的研究．以车辆轮廓特征为对象，将二类分类......
[期刊论文] 作者：肖汉光,蔡从中,廖克俊,,
来源：系统工程理论与实践 年份：2006
声波和地震波是军事车辆类型识别的重要信息源,针对军事车辆运动时产生的声波和地震波,采用短时傅里叶变换提取其波形数据的频谱特征向量,提出基于能量频谱密度进行二次特征选择,构造声波和地震波频谱特征向量子空间,从而降低了特征向量的维数.应用支持向量机(S......
[会议论文] 作者：肖汉光,陈艳春,陆光全,
来源：第八届全国轻骨料及轻骨料混凝土学术讨论会暨第二届海峡两岸轻骨料混凝土产制与应用技术研讨会 年份：2006
本文对轻骨料混凝土在隧道抢险中的应用进行了探讨。工程中充分利用高强页岩陶粒制作的混凝土容重小、强度高的特点，充填隧道塌方区，成功完成了抢险工程。...
[期刊论文] 作者：蔡从中,袁前飞,肖汉光,刘兴华,孔春阳,,
来源：重庆大学学报(自然科学版) 年份：2006
应用支持向量机（SVM）在中药药方的识别和新中药药方的预测方面进行了有益的探索．介绍了支持向量机的应用领域，以及多味传统中药组方的数据样本的收集、草药的特征向量构造方法，给......
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