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[期刊论文] 作者：邱康,易本顺,向勉,肖进胜,,
来源：光学学报 年份：2018
字典的选择影响基于稀疏编码的图像超分辨率重建模型的重建质量。提出了一种基于协作稀疏表达的字典学习算法。在训练阶段,通过K-Means聚类算法将样本图像块划分为不同的聚类;构建基于同时稀疏约束条件的协作稀疏字典学习模型对每个聚类训练高、低分辨率字典;应......
[期刊论文] 作者：肖进胜, 朱力, 赵博强, 雷俊锋, 王莉,,
来源：自动化学报 年份：2018
噪声估计在视频去噪领域具有重要的研究意义.实际生活中的噪声都是未知的,然而现存的视频去噪算法通常都假定视频的噪声水平是已知的,本文提出一种基于主成分分析(Principal...
[期刊论文] 作者：肖进胜,田红,邹文涛,童乐,雷俊锋,
来源：光学学报 年份：2018
对于基于块进行立体匹配的深度学习方法而言,网络结构的设计对匹配代价的计算至关重要,同时,卷积神经网络（CNN）在图像处理时的耗时问题也亟待解决。提出一种基于＂缩小型＂网络的CN......
[期刊论文] 作者：肖进胜,田红,邹文涛,匡雨丽,谢红刚,,
来源：电子学报 年份：2018
基于斜平面平滑的半全局匹配算法虽然能很好地处理深度不连续区域,减少视差断裂现象,具有很好的视差平滑效果.但此方法计算量大,并且若输入的左右图像对不是理想校正的,最终得到的视差图中可能会出现黑色小方块.针对上述问题,本文提出了一种基于斜平面平滑优化......
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