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[期刊论文] 作者：缪永伟,刘家宗,陈佳慧,舒振宇,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2020
针对三维点云形状修复补全中难以保持形状精细结构信息的问题,借助于生成对抗网络框架,本文提出了一种自动修复补全三维点云形状的神经网络结构.该网络由生成器和判别器构成.神经网络的生成器采用编码器–解码器结构,以缺失的三维点云形状作为输入,首先通过输入......
[期刊论文] 作者：舒振宇,杨思鹏,辛士庆,庞超逸,杨雨璠,胡超,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2020
针对三维形状分割问题,提出一种引入权重能量自适应分布参与深度神经网络训练的全监督分割算法.首先对三维形状表面进行过分割得到若干小块,提取每一个小块的特征描述符向量作为神经网络的输入,计算权重能量自适应分布,将经过加权后的分割标签作为神经网络的输......
[期刊论文] 作者：舒振宇, 杨思鹏, 辛士庆, 刘予琪, 龚梦航, 庞超逸,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2020
针对基于学习的三维模型兴趣点提取问题,提出一种兴趣点分层学习的全监督算法.提取三维模型表面所有顶点的特征向量后,将人工标注的兴趣点分为稀疏点和密集点,对于稀疏点使用...
[期刊论文] 作者：杨春勇,祁宏达,彭焱秋,尹滨,侯金,舒振宇,陈少平,
来源：应用声学 年份：2020
常用的梅尔倒谱系数结合高斯混合模型(MFCC+GMM)方法的鸟鸣声识别技术难适应噪声环境,模型难以收敛,且计算复杂度高。该文提出一种融合声纹信息的能量谱图的鸟类识别方法(VPS...
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