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[期刊论文] 作者：石文兵, 苏树智,,
来源：通化师范学院学报 年份：2021
餐饮企业营业额预测是一种根据相关特征参数构建机器学习模型并实现科学预测的人工智能技术,可以为企业管理层提供较为精准的营业额预测,使其合理控制经营成本,提高利润和综...
[期刊论文] 作者：石文兵,葛斌,苏树智,
来源：传感技术学报 年份：2021
硅压阻式压力传感器因对温度具有敏感性,工作时受环境温度的影响会产生温度漂移现象,降低了测量精度,为提升压力传感器的检测精度,提出了一种基于深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)的高精度温度补偿模型ꎮ研究了压阻式压力传感器的工作原理和温度补偿的数......
[期刊论文] 作者：苏树智,谢玉麒,蒋社想,
来源：科教导刊-电子版（中旬） 年份：2021
随着时代的发展,高校计算机课程教育面临着日益严峻的挑战.新工科(Emerging Engineering Education)这一概念自被提出以来,一直在高校教育工作中起到重要的前瞻和指导作用,旨...
[期刊论文] 作者：郝政,何刚,朱文忠,苏树智,
来源：现代管理科学 年份：2021
由于传统单向静态规制难以适应平台经济系统利益网络交织、传导路径复杂、范式涌现超前等特点,在平台经济领域监管失位、越位、缺位并存.为达到保护持续创新、避免市场失灵,推动平台经济生态系统格局由寡头垄断向共生共益演进,促进数字化平台经济系统稳健发展,......
[期刊论文] 作者：苏树智,谢军,平昕瑞,高鹏连,,
来源：电子与信息学报 年份：2021
典型相关分析(CCA)作为一种传统特征提取算法已经成功应用于模式识别领域,其旨在找到使两组模态数据间相关性最大的投影方向,但其本身为一种无监督的线性方法,无法利用数据内在的几何结构和监督信息,难以处理高维非线性数据。为此该文提出一种新的非线性特征提......
[期刊论文] 作者：林玉娥,孙然然,梁兴柱,苏树智,
来源：安徽理工大学学报（自然科学版） 年份：2021
目前指纹识别技术具有很广泛的应用,但通常指纹图像含有混合噪声,而传统小波阈值去噪算法对含有混合噪声的图像去噪时,存在混合噪声去除不彻底的问题,为此提出了一种改进的自适应阈值和连续型低误差阈值函数的小波去噪算法.首先,算法对含有混合噪声的指纹图像进......
[期刊论文] 作者：苏树智,张若楠,郜一玮,高鹏连,朱刚,,
来源：安徽理工大学学报(自然科学版) 年份：2021
典型相关分析是一种经典的线性多模态融合方法,但是难以有效解决高维非线性数据的多模态融合问题。结合典型相关分析、线性回归分析与深度神经网络,提出一种新颖的多模态融合方法,即深度偏最小二乘相关分析。该方法能够在最大化不同模态之间相关性的前提下学习......
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