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[期刊论文] 作者：丁志成,葛洪伟,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
针对密度峰值聚类算法在面对复杂结构数据集时容易出现分配错误的问题,提出一种优化分配策略的密度峰值聚类算法(ODPC)。新算法首先引入参数积γ,扩大了聚类中心的选取范围;...
[期刊论文] 作者：刘伟,葛洪伟,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
两阶段算法是指第一阶段用一个分类算法,选取距离测试样本近的M类训练样本,第二阶段再用这M类训练样本作为新的训练样本集进行识别。为了加快识别速度,提出一种全新的快速选取M类训练样本的算法。首先,利用k均值聚类算法对训练样本进行处理,把训练样本之间比较......
[期刊论文] 作者：张莹莹,葛洪伟,,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
针对复杂环境下,当前图像显著性检测算法难以正确检测显著物体的问题,提出结合稀疏重构误差和图像显著区域紧凑性计算图像显著性的方法。首先提取图像中的主结构以弱化背景噪声,并将处理后的图像分割成若干超像素。一方面利用边界超像素构建背景字典,将各个超像......
[期刊论文] 作者：陆慎涛,葛洪伟,
来源：计算机工程 年份：2020
移动时间层次聚类是一种势能聚类算法,具有较好的聚类效果,但该算法无法识别数据集中存在的噪声数据点。为此,提出一种抗噪的移动时间势能聚类算法。通过各个数据点的势能值...
[期刊论文] 作者：肖逸清,葛洪伟,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2020
针对在长时跟踪中,快速运动、遮挡等复杂情况很容易引起模板漂移,导致跟踪失败的问题,提出一种适合长时跟踪的自适应相关滤波算法.首先融合HOG特征、CN特征和灰度特征,在增强特征判别力的同时,结合EdgeBoxes生成检测建议并找到最优建议,实现跟踪器尺度与纵横比......
[期刊论文] 作者：徐悦,杨金龙,葛洪伟,,
来源：信号处理 年份：2020
利用分布式传感器网络进行目标跟踪,能够有效增加传感器的覆盖范围,提高对运动目标的检测和跟踪能力,但如何充分利用相邻传感器之间的信息进行有效的融合,仍然是一个难点问题。本文在多伯努利滤波(Multi-Bernoulli,MB)框架下,提出了一种改进的分布式融合跟踪算......
[期刊论文] 作者：乔宇鑫, 葛洪伟, 宋鹏,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
约束双线性分解的多视图子空间聚类算法（Constrained Bilinear Factorization Multi-view Subspace Clustering，CBF-MSC）忽略了视图局部结构信息导致了信息损失进而影响多视图聚类效果。针对上述问题，提出了全局与局部结构学习的多视图子空间聚类算法（Constrained bi......
[期刊论文] 作者：钱小宇,葛洪伟,周竞,蔡明,,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份：2020
为了更好地改善多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性,提出一种基于扩容和双距离决策的多目标粒子群优化算法。利用扩容的方法对目标空间中目标函数值的上下限进行扩大,得到新的上下限后再建立网格,这样可以计算出边界点的坐标。在小网格中选择引导粒子或者劣......
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