搜索筛选:
搜索耗时0.8606秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 5 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：王洪明, 郝旺身, 韩捷, 董辛旻, 郝伟, 欧阳贺龙,,
来源：中国机械工程 年份：2015
齿轮故障信号具有非线性、非平稳特征，齿轮发生故障时，信号的能量结构随之改变，在不同的频带内能量不同。传统方法采用局部均值分解（LMD）提取振动信号的能量熵，将能量熵指标作为故......
[期刊论文] 作者：王洪明, 郝旺身, 韩捷, 董辛旻, 郝伟, 欧阳贺龙,,
来源：郑州大学学报(工学版) 年份：2015
针对齿轮故障信号的非线性、非平稳特征，采用局部均值分解（LMD）结合样本熵的方法提取故障特征．采用滑动平均法构造均值函数与包络函数，将原始信号分解得到一系列的PF分量，通过剔出......
[会议论文] 作者：赵伟杰,郝旺身,韩捷,董辛旻,陈宏,王洪明,
来源：第十一届全国随机振动理论与应用学术会议 年份：2015
针对齿轮振动信号的非线性和非平稳性,采用ITD-样本熵方法来进行故障的特征提取.首先用ITD分解方法把原始信号分解成一系列PR分量.因为PR1和PR2分量和原始信号的相关系数远高于其他分量,因此最能反映信息的真实状态,然后计算PR1和PR2分量的样本熵.齿轮不同故障......
[会议论文] 作者：王洪明,郝旺身,董辛旻,郝伟,韩捷,张坤,赵伟杰,
来源：第十一届全国随机振动理论与应用学术会议 年份：2015
轴承故障振动信号具有非平稳、非线性特征,提出了通过计算振动信号的分形维数来提取故障特征的方法.给出了分形维数中的关联维数的计算方法.原始信号夹杂了大量的噪声,干扰计算结果,采用局部均值分解(LMD)分离出故障成分.实验模拟滚动轴承的正常状态、内圈故障......
[会议论文] 作者：郝旺身,赵伟杰,董辛旻,雷文平,陈磊,王丽雅,韩捷,王洪明,
来源：第十一届全国随机振动理论与应用学术会议 年份：2015
针对机组振动信号的非线性和非平稳性,采用EMD和Teager能量算子相结合的方法对信号进行特征提取.先将信号采用EMD的方法分解出来若干个IMF分量之和,然后对每个IMF分量进行Teager能量算子变换,可以得到瞬时幅值以及瞬时频率,进一步得到Teager能量谱,该方法可以根......
相关搜索：
