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[期刊论文] 作者：曹亚磊,杜应军,韦广,董辛旻,刘洋,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2022
针对滚动轴承故障诊断中存在的故障信号特征不全面且易被噪声污染等问题,基于全矢和辛几何模态分解(SGMD),提出了全矢与SGMD-FastICA方法.首先,使用SGMD对水平方向X和竖直方向Y的故障信号进行分解,并通过综合指标将分解信号分为故障重构信号和噪声重组信号;其次......
[期刊论文] 作者：曹亚磊,杜应军,韦广,董辛旻,高丽鹏,刘雨曦,
来源：机械强度 年份：2022
针对滚动轴承的振动信号因非线性、非平稳且信噪比低而造成故障特征难以提取的问题，基于辛几何模态分解（Symplectic Geometry Mode Decomposition, SGMD）和多点最优最小熵解卷积调整（Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted, MOMEDA）理论，提出了S......
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