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[学位论文] 作者：裴小兵,,
来源： 年份：2006
粗糙集方法是一种能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不确定性信息的数据分析工具。该方法近年日益受到国际学术界的重视,已经在模式识别、机器学习、决策支持...
[期刊论文] 作者：裴小兵,王元珍,
来源：计算机科学 年份：2006
本文引入邻域分明合取项集概念，讨论了邻域分明合取项集的计算方法。在此基础上，利用约简集REDQ（U-{x0}），P）计算约简集REDQ（U，P）的思想，给出了相对约简的判定定理，从而提出了一种相对约......
[期刊论文] 作者：裴小兵，王元珍，PEIXiao-Bing，WANGYuan-Zhen,
来源：计算机科学 年份：2006
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[期刊论文] 作者：吴恒山,严锋,裴小兵,刘莉,,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
特征选取技术主要目的之一是选取代表问题域的最优特征子集，提高分类的有效性和可伸缩性。文章在粗糙集理论框架下．提出了一种能处理不相容数据的特征选取算法，它以属性重要性和......
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